KI Betriebssystem: Wie Skills funktionieren

Heute ein für mich besonderer Tag, denn unsere Plattform buildingtomorrow.de geht heute Abend mit den ersten drei Artikeln online.

Ich freue mich riesig über jeden von euch, der sich registriert und mir Feedback gibt.

Das Thema für heute ist das Erste in der aktuellen Serie zum Thema KI-Betriebssystem. Wir beschäftigen uns mit dem Thema Skills.

 Also, los geht´ s

Was du heute mitnehmen kannst

Am Ende dieser Ausgabe weißt du vier Dinge:

1. Warum es Sinn macht, deine KI-Agenten dumm zu halten

2. Was ein KI-Skill ist

3. Wie ein guter Skill aufgebaut ist

Der allgemeine Fehler

In der Vergangenheit war es gang und gäbe, einem KI-Agenten all das nötige Wissen in Form eines ewig langen Prompts zur Verfügung zu stellen. Dort wurde das Wissen rein gepackt, die Regeln rein gepackt, Vorlagen rein gepackt, Arbeitsschritte rein gepackt und am besten noch irgendwie die Sonderfälle von vor zwei Jahren.

Und so wurden in der Vergangenheit für jeden einzelnen Sonderspezialfall und Use Cases ein KI-Agent gebaut. In der großen Masse wird das natürlich schwierig wartbar, vergleichbar, nachvollziehbar. Skaliert also nicht besonders gut.

Was ist ein Skill?!

Ein Skill ist eine dokumentierte, wiederverwendbare Arbeitsanweisung.

Er beschreibt eine Aufgabe so konkret, dass eine KI sie eigenständig und wiederholt ausführen kann. 

Nicht nur mit einem Ziel. Sondern mit allen Informationen, Schritten, Regeln und Qualitätskriterien, die dafür benötigt werden.

Also ähnlich wie du es heute für deine Mitarbeiter tust.

Das klingt im ersten Moment nach einem langen Prompt. Ist es aber nicht.

Ein Prompt ist erst einmal nur deine aktuelle Eingabe. Du stellst eine Frage oder gibst eine Aufgabe. Die KI antwortet. Fertig.

Wenn du dieselbe Aufgabe morgen noch einmal erledigen möchtest, musst du den Prompt erneut schreiben oder aus irgendeiner Prompt-Sammlung kopieren. Dabei fehlt dann gerne genau die eine Information, an die du beim letzten Mal noch gedacht hast.

Ein Skill ist dauerhaft hinterlegt und wird immer dann geladen, wenn die Aufgabe dazu passt. So die Idee des KI-Betriebsystems.

Du schreibst zum Beispiel nur noch:

Erstelle aus meinem neuen YouTube-Video einen Newsletter.

Die KI lädt daraufhin nicht irgendeine allgemeine Anweisung zum Schreiben von Newslettern. Sie lädt euren kompletten Prozess dafür.

Sie weiß dann zum Beispiel:

• welche Inhalte aus dem Video übernommen werden sollen

• wie der Newsletter aufgebaut ist

• wie ich schreibe

• welche Aussagen belegt sein müssen

• wo Bilder vorgesehen sind

• welcher Call to Action am Ende steht

• wann der Entwurf wirklich fertig ist

Du musst diese Dinge nicht jedes Mal neu erklären.

Genau das ist der Unterschied.

Prompt, Skill und Agent sind nicht dasselbe

Die Begriffe werden gerade gerne durcheinandergeworfen.

Deshalb einmal einfach:

Ein Prompt ist die aktuelle Aufgabe (und Eingabe.)

„Schreibe mir einen Newsletter aus diesem Video.“

Ein Skill ist die Fähigkeit dahinter.

Wie wird aus einem Video bei uns ein guter Newsletter? Welche Schritte gelten? Welche Quellen werden geladen? Wie sieht das Ergebnis aus?

Ein Agent führt die Aufgabe aus.

Er erkennt, welcher Skill benötigt wird, lädt den richtigen Kontext und arbeitet die Anweisung ab.

Der Agent muss also nicht jede Fähigkeit fest eingebaut haben.

Er muss in der Lage sein, sich für eine Aufgabe die richtigen Fähigkeiten und Informationen zu holen.

Das ist aus meiner Sicht ein wichtiger Switch in der bisherigen Perspektive auf das ganze Thema.

Bisher haben viele Unternehmen versucht, für jede Rolle und jeden Anwendungsfall einen eigenen KI-Agenten zu entwickeln. Das wirkt zunächst logisch, weil unsere Unternehmen genauso aufgebaut sind.

Es gibt Abteilungen, Rollen und klar getrennte Zuständigkeiten.

Nur übernehmen wir damit auch die Nachteile dieser Struktur.

Silos. Übergaben. Doppelte Informationen. Unterschiedliche Versionen. Hoher Pflegeaufwand.

Bei drei Agenten fällt das kaum auf.

Bei 25 wird es unübersichtlich.

Wenn in fünf Agenten dieselbe Produktinformation steckt, musst du eine Änderung fünfmal nachziehen. Wenn der Kommunikationsstil direkt in zehn Agenten liegt, hast du irgendwann zehn leicht unterschiedliche Versionen davon.

Und genau das wollen wir nicht.

Der Agent sollte deshalb relativ schlank bleiben.

Die Fähigkeiten werden als Skills gepflegt.

Wissen und Regeln liegen zentral im KI-Betriebssystem.

Der Agent holt sich für jede Aufgabe genau das, was er braucht.

Wie ist ein guter Skill aufgebaut

Ein Skill braucht mehr als eine nette Beschreibung.

Ich gehe die wichtigsten Teile einmal der Reihe nach durch.

1. Beschreibung, Eingabe und Ausgabe

Zuerst muss klar sein, was der Skill überhaupt tut.

Wann soll er verwendet werden? Welche Informationen müssen reingehen? Was soll hinten herauskommen?

Nehmen wir genau diesen Newsletter als Beispiel.

Die Eingabe könnte sein:

• ein fertiges YouTube-Skript

• das Thema der Ausgabe

• die gewünschte Zielgruppe

• zusätzliche fachliche Quellen

Die Ausgabe wäre ein fertiger Newsletter-Entwurf in unserer Content-Datenbank. Im richtigen Stil. Mit Betreff, Preheader, Bildmarkierungen und Call to Action.

Damit ist das Ergebnis nicht mehr offen formuliert.

2. Startprotokoll

Bevor die KI schreibt, muss sie die richtigen Informationen laden.

In diesem Fall wären das unter anderem:

• das aktuelle YouTube-Skript

• mein Kommunikationsstil

• ein bereits veröffentlichter Newsletter als Referenz

• Informationen zur Zielgruppe

• fachliche Quellen zum Thema

Wenn eine dieser Informationen fehlt, sollte die KI nicht einfach anfangen und den Rest erfinden. Sie muss zuerst prüfen, ob alles vorhanden ist. 

Das ist der Sinn des Startprotokolls.

3. Arbeitsanweisung

Dann kommt der eigentliche Ablauf.

Zum Beispiel:

1. Kernaussage des Videos herausarbeiten.

2. Relevante Inhalte für den Newsletter auswählen.

3. Einen eigenen Argumentationsbogen entwickeln.

4. Den Text im hinterlegten Kommunikationsstil schreiben.

5. Bildstellen und Motive markieren.

6. Call to Action ergänzen.

7. Den gesamten Entwurf prüfen.

Wichtig ist, dass hier nicht nur das Ziel steht. Der Weg dorthin muss klar sein.

Genau darin steckt häufig das Wissen, das heute nur im Kopf einer Person vorhanden ist.

4. Kontext

Ein Skill muss wissen, welche Informationen er verwenden darf und wo er sie findet.

Ich unterscheide dabei gerne drei Ebenen: 

Maincontext

Informationen, die immer benötigt werden. Zum Beispiel Firmenprofil, Zielgruppe, Kommunikationsstil und grundlegende Regeln.

Taskcontext

Informationen, die nur für die aktuelle Ausführung benötigt werden. Hier wären das das YouTube-Skript und die zusätzlichen Quellen. 

Backgroundcontext

Informationen, die bei Bedarf geladen werden. Zum Beispiel frühere Ausgaben, bestehende Artikel oder weitere Inhalte aus derselben Serie.

Die KI muss nicht bei jeder Aufgabe das gesamte Unternehmen laden.

Sie muss aber genau wissen, wo die relevanten Informationen liegen. 

5. Definition of Done

Am Ende braucht der Skill einen klaren Qualitätscheck.

Für diesen Newsletter könnte dort stehen:

• Die Kernaussage des Videos ist korrekt wiedergegeben.

• Der Text funktioniert eigenständig und ist keine Abschrift des Videos.

• Externe Quellen wurden nicht übernommen, sondern fachlich eingeordnet.

• Der Newsletter klingt nach Pierre und nicht nach einem generischen KI-Text.

• Es gibt keine leeren Floskeln und keine erfundenen Fakten.

• Bilder und Call to Action sind klar markiert.

• Alle Platzhalter sind am Ende sichtbar.

Erst wenn diese Punkte erfüllt sind, ist der Entwurf fertig.

Der schwierige Teil ist nicht das Tool

ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot und andere Plattformen können solche wiederverwendbaren Anweisungen heute auf unterschiedliche Weise abbilden.

Das eigentliche Problem bleibt aber bestehen:

Kein Anbieter weiß, wie dein Unternehmen arbeitet.

Kein KI-Modell kennt automatisch eure Angebotslogik, eure Qualitätsstandards, eure Freigaben oder die Art und Weise, wie ihr mit Kunden kommuniziert.

Das muss aus deinem Unternehmen kommen. Darin unterstützen wir die Unternehmen. Wir entwickeln mit Ihnen das Unternehmen von morgen, durch ein maßgeschneidertes KI-Betriebssystem.

Und genau hier wird es interessant.

Denn wenn du Skills sauber aufbaust, dokumentierst du nicht einfach Prozesse für irgendein Handbuch, das später niemand liest.

Du beschreibst die Fähigkeiten deines Unternehmens so, dass Menschen und KI damit arbeiten können.

Das ist für mich einer der wichtigsten Teile eines KI-Betriebssystems.

Mit welchem Skill solltest du anfangen?

Nicht jede Aufgabe braucht sofort einen Skill. Und nicht jede Aufgabe braucht KI.

Nimm eine Aufgabe, die regelmäßig vorkommt und meistens ähnlich abläuft.

Zum Beispiel:

• Angebote vorbereiten

• Meetings nachbereiten

• Kunden onboarden

• Reports erstellen

• Content weiterverarbeiten

• Support-Anfragen vorsortieren

Dann dokumentierst du beim nächsten Durchlauf, wie du die Aufgabe wirklich erledigst.

Nicht wie sie laut Prozesshandbuch erledigt werden sollte.

Sondern wie du sie tatsächlich machst.

Welche Informationen öffnest du zuerst? Welche Entscheidungen triffst du? Wo gibt es Ausnahmen? Was darf auf keinen Fall passieren? Woran erkennst du am Ende, dass das Ergebnis gut ist?

Daraus baust du eine erste Version des Skills.

Dann testen. Verbessern. Noch einmal testen.

Nach ein paar Durchläufen hast du keine perfekte Lösung. Aber du hast eine Fähigkeit, die nicht mehr jedes Mal bei null beginnt.

Und genau darum geht es.

Mein Fazit

Unternehmen brauchen aus meiner Sicht nicht immer mehr spezialisierte KI-Agenten.

Sie brauchen ein gemeinsames System für Wissen, Fähigkeiten und Regeln.

Skills bilden darin das ab, was die Organisation kann. Gepaart mit Automatisierungen ergibt sich ein wachstumsfähiges System in dem Mensch & Ki arbeiten können. 

Je besser diese Fähigkeiten dokumentiert sind, desto mehr Arbeit kann eine KI zuverlässig vorbereiten oder übernehmen.

Der nächste Schritt ist deshalb nicht automatisch der nächste Agent.
Vielleicht ist der nächste Schritt erst einmal ein wirklich guter Skill.

Am kommenden Dienstag zeige ich dir im neuen YouTube-Video das Thema noch einmal ausführlich und gehe auch darauf ein, wie du solche Skills heute anlegen kannst.

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Wenn du herausfinden möchtest, welche Skills in deinem Unternehmen den größten Hebel haben und wie daraus ein KI-Betriebssystem entsteht, dann lass uns sprechen.